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做支付资源有限的情况下如何做选择?

做支付资源有限的情况下如何做选择?

作者:网络    来源:    发布时间:2022-05-13 16:03    浏览量:

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做支付资源有限的情况下如何做选择?问题51:瓶颈是如何产生的?

答:遭遇发展的瓶颈,是所有行业所有人都会面临的问题,不管是由于市场趋于饱和,还是自身能力所限,每个人都回避不了的问题,我想和大家探讨瓶颈是如何产生的。

先问自己一个比较幼稚的问题,一个500毫升的瓶子为什么会遇到了一个500毫升的瓶颈,而且正好是500毫升,不是300,也不是1000,答案当然很清楚,因为它自身的容量是500毫升,这个容量只能送它到这里了。这看似是一个很白痴的问题,但如果反复琢磨很,就会发现一个被我们忽略的常识性问题:之所以遇到瓶颈了,是因为你只能容纳这么多了。

学习是一个容器,高考分数就是你的容量;

工作是一个容器,工资多少就是你的容量;

创业是一个容器,市值多少就是你的容量;

支付是一个容器,交易多少就是你的容量;

X是一个容器,X多少就是你的容量;

随着问题的深入,我慢慢理解,瓶颈的本质是一种容量,由于你自身的材料、结构、形状组成的一个容器大小,延伸到人身上就是你的价值观、信念、能力、意志力所构成的一个人生容器,回到我们做的支付业务,我们的团队大小,交易额多少,盈利能力都是装在我们制造的这个支付容器里,遇到瓶颈时,就意味着你只能容纳这么多了。为什么有些人只能做到几个亿交易,增长就到极限了,这就好理解了,因为他制造的瓶子,是一个只能装几个亿的瓶子。

那么怎么做一个更大的瓶子呢?研究用什么样的新型材料,做什么样的形状,增加多大的空间等等,当没有新东西产生时,容量是不会变的。作为支付业务的从业者,我们怎么做一个更大的“支付瓶子”?那就要研究创业避不开的几个问题,人员、资金、运营模式、管理制度等要素,当这些要素没有发生大的变化时,瓶子容量是不会变的。这些要素在影响容量的方面,各自的权重不一样,在资源有限的情况下,我们可以试着寻找突破点。

一个人挣钱多少,本质是一种财富的容纳量,如果你没有达到理想的收入,可以肯定,此时此刻,你对财富的容纳量只能送你到这里了,并不是世界上的钱少了让你挣不到,而是即使钱拼命地向你涌来,你的瓶子也只能装这么多了,你只能眼睁睁地看着钱从自己的瓶口流过,带着一个已经装满的瓶子离开,这是一个令人伤感而痛苦的事实,有所作为者,会改变自己,增加容量,无能者只会待到囊中羞涩时,怒骂乾坤错。

从经济学的角度进一步论证一下为什么会出现这种情况,有一个定律叫“科斯定律”,大致内容是:只要财产权是明确的,并且交易成本为零或者很小,那么,无论在开始时将财产权赋予谁,市场均衡的最终结果都是有效率的,实现资源配置的帕累托最优。可以把这个内容隔过去,用最简单的话说明就是:谁用得好归谁。权力会流向最善于运用权力的人,资金会流向最会投资或管理的人,美女会投向最懂女人心的男人的怀抱,现货会流向开通能力最强的代理商,利润会流向最会管理的企业等等,支付市场上的交易额,只是一种公共资源,流向哪里,是冥冥中有一定方向的,如果没有流向你,说明你用的不够好,效率不够高。

这给我们一个方向性的方法,如果你(包括我自己)苦于交易额增长缓慢,苦于获客困难,按科斯定律提供的思路,是因为我们对现有资源用得不好,对管理效率不够高,资金效率不够高,人员效率不够高,才会导致交易额流向别处,这是瓶颈产生的根本原因。

那么,发现这个问题后,接下来我们应该怎么办?我们看下一个问题。

问题52:资源有限的情况下如何做选择?

在做支付业务的时候,我们经常会面临一些令人纠结的选择,因为在任何时候,资源都是有限的,本来预算10万的费用,这笔资金是用于改善办公环境?还是客户补贴?还是员工激励?当你纠结这个问题的时候,可以试一下在计算机领域的一个重要公式(这是吴军老师在他的《硅谷来信》里提到的一个公式),或许能帮你找到新的方向感。

公式内容如下:

这是计算机领域最重要的一个公式,也叫阿姆达尔法则,这个是在设计计算机系统时,充分认识到了计算机各部分的性能必须平衡匹配,才能得到整体性能最佳地系统。

公式左侧部分,S表示系统最后的性能提升情况,右侧小写s表示某一项指标的性能提升,p表示这项提升所用到的比例、概率,或者权重,这主要是针对计算机硬件和系统的性能改进时,应该更多地在哪个部分加大投入的计算公式。在此不讨论计算机的问题,把问题导向支付问题。我们假设一项支付业务的交易额是我们想要的系统性能,那么s就是我们要在哪个环节发力,套入这个公式即可以看出,在某一点上发力提升整体交易额的效果。

我们以一个创业型小团队为例,比如计算增加10万元的投资,这一笔投资有这样几个选项,以及他们在整体业绩中的权重估计。(此处评估带有一定的主观性,不同老板的结论会有较大差异。)

我们以办公场地为例,如果现有的办公场地每年是5万元,再追加10万元的话,s就变成了3倍,业务权重是10%,套入公式计算的结果,对整体性能提升的比例为7%,如果再追加20万的投资用于办公场地,s变成了7倍,这个计算结果是9%,如果把每增加5万的影响力算出来的话,可以看到这样一个表格。

从这个计算中可以看出,随着办公场地费用的增加,对业务量提升的影响力越来越有限,与投资金额增加的比例,出现严重不对等的情况,这就意味着在这方面的投入适可而止,应该把有限的资金预算到对业务影响最大的环节。非常看重公司环境的老板,可以重新思考一下这个问题,根据我的经验,我们占地2000多平方米和几百平方米时,业务量的变化并不明显,因为这些钱并没有直作用于市场,而且消耗在内部管理上了,显然,直接投到市场上效果更为明显。

我们再看一个投资到用户补贴的算法,假设每月现有补贴还是5万,那么每追加5万投资的业务变化情况如下。

可以看出,同样金额的追加投资,追加到用户补贴上,对业务提升情况的影响,是追加办公场地的5到6倍。同样是20万的支出,投资到办公环境上,业务提升比较是8.69%,而投资到用户补贴上,则是47.06%。

当然,在公司发展的不同阶段,各项费用的权重也会有所不同,上面的计算,只是站在某一阶段,某一时间节点上的评估,公司招商初期可能办公场地费用是影响是50%,以后会不断降低,如果你的业务稳定了,即使换到民房办公,对业务影响也不大。总之,通过这种方式寻找方向,以便我们把有限的资金用于最有助于提升业务量的地方。 

这种计算方法不限于资金的用途,我们的时间、注意力等都是有限的,这些稀缺资源应该投入到哪些领域,哪个环节,每个人都会有每个人想法,如果想要让自己的系统价值最大化,那必然要经过冷酷无情的理性对比,消除妄念,才知道哪里才是最需要加油门的,哪里是必须踩刹车的。


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